Кейсы
Каждый кейс — реальная задача клиента: автоматизация, сайт, бот или AI-агент. Ниже — что сделали и какой эффект получили. Детали публикуем с разрешения клиентов.
Портфолио
Реальные проекты с измеримым результатом. Детали публикуем с разрешения клиентов.
Бухгалтер тратил 1–2 дня на каждую расходную декларацию по госконтракту: ручные выгрузки из 1С, сопоставление сотен позиций материалов, пересчёт формул. 30–40 деклараций в год — около 2 месяцев чистой механической работы. Цена ошибки — вопросы от Казначейства, ФАС, прокуратуры.
Разработали десктопное приложение: бухгалтер перетаскивает файлы из 1С, программа сама определяет тип файла, парсит данные и сопоставляет материалы через 9-уровневый каскад — от точного совпадения до нечёткого поиска. На выходе — готовый Excel на 7+ листов: себестоимость, материалы по FIFO, 23 формы РКМ по приказу ФАС №995/22. Каждая цифра трассируется до первичного документа.
на контракт вместо 1–2 дней
от старта до продакшена
автоматическое сопоставление
Видимость в поиске почти нулевая, входящих ссылок — ноль, весь трафик шёл с дорогой контекстной рекламы. При этом у бизнеса несколько разных аудиторий: коммерческие объекты (склады, ТЦ, паркинги), частники со скатной крышей, те, кто ещё прикидывает смету, и те, кому нужны материалы. Один сайт такие разные запросы не закрывает.
Построили систему из четырёх связанных сайтов, каждый под свой сегмент и intent: B2B-площадка по плоской и мембранной кровле, B2C-сайт «крыша под ключ», хаб онлайн-калькуляторов (18 рабочих расчётов с формулами по СП 20 — ловит расчётный трафик и ведёт на коммерческие страницы) и интернет-магазин кровельных материалов с каталогом на Payload CMS и моделью «заявка → счёт» без онлайн-кассы. Сайты перелинкованы между собой, заявки со всех четырёх собираются в один Telegram-бот-CRM. Чистый SSG, schema.org, self-hosted шрифты — всё быстро индексируется и устойчиво к блокировкам.
связанных сайта: B2B, B2C, калькуляторы и магазин
онлайн-калькуляторов кровли с проверенными формулами
страниц под поиск: услуги, гайды, расчёты, каталог
Запуск проката сразу в 15 городах: в одном — собственный парк мототехники, в остальных — агрегатор партнёров. Поисковый спрос — это сотни комбинаций «прокат + категория + город + бренд + модель». Вручную писать уникальный текст под каждую — месяцы работы копирайтеров. Без органики на старте остаётся только платный трафик.
Сделали сайт на Next.js + Payload CMS: 172 SSG-страницы по матрице «город × категория × бренд × модель» плюс блог. 61 уникальный SEO-блок сгенерировали параллельные AI-агенты, ещё 26 статей ушло в блог. Бронирование — через модальное окно с согласием по 152-ФЗ, заявки уходят в Telegram. Операционное управление сайтом вынесено в Telegram-бота — команда работает без входа в админ-панель. Яндекс.Метрика и Вебмастер подключены с первого дня.
SEO-страниц: города × категории × бренды × модели
городов России в одном агрегаторе
уникальных SEO-блока сгенерировано AI-агентами
Запуск интернет-магазина с нуля: десятки моделей, на каждую нужны характеристики, продающее SEO-описание, мета-теги, alt'ы. Контент-менеджер один — это 2–3 месяца ручной работы. Без описаний нет органики, без органики нет первых продаж — приходится сразу закладывать бюджет на платный трафик.
Сделали сайт на Next.js + AI-агента: на каждую модель он сам обходит источники (сайт производителя, обзоры, маркетплейсы), собирает спецификацию, генерирует уникальное продающее описание, заголовок, мета и alt'ы. Все карточки прошли через единый шаблон — поисковики быстро увидели структуру. Органический трафик с Google пошёл на 2-й неделе, к 3-й стабилизировался, дальше подключился Яндекс. Первые продажи — без рекламного бюджета.
до первых органических заходов с Google
до стабильной органики Google + Яндекс
карточек товара сгенерированы агентом
У автора несколько Telegram-проектов: у каждого свой канал, тема и аудитория, которую нужно вести, прогревать и доводить до оплаты. Вручную это не масштабируется. Готовые сервисы рассылок не умеют ни осмысленно отвечать под каждый проект, ни вести единую воронку «канал → бот → продажа».
Один бот ведёт сколько угодно проектов: у каждого свой канал, AI-промпт, воронка и ссылка оплаты. Воронка: оффер в канале → deep-link на бота → 3 видео по очереди → кнопка оплаты, с авто-догревом. AI-ассистент на OpenRouter (модель сменная) отвечает в контексте конкретного проекта. Постинг в каналы и рассылки с троттлингом — из меню в Telegram, без веб-админки. База диалогов и лидов, экспорт в Google Sheets, ежедневный бэкап.
касания авто-воронки: 3 видео → кнопка оплаты
на любое число проектов — свой канал, промпт и воронка у каждого
управление из меню Telegram, без веб-админки
Любой новой B2B-услуге нужны первые продажи без бюджета на рекламу. Покупные базы — грязные: битые email, неактуальные ИНН, не та ниша. Холодные рассылки конвертят 0,1–0,3% и уезжают в спам — это месяцы работы ради нескольких ответов.
Собрали единую базу 36 млн компаний и ИП РФ из 4 открытых источников (ФНС, госвакансии, госзакупки, дамп ЕГРЮЛ) — с геокодом и таргетингом по стеку (по вакансиям видно, какой софт у компании). Поверх — AI-агент: на каждого лида собирает контекст и пишет персонализированное письмо. Использовали этот же инструмент для собственного outbound — за неделю 250 точечных писем по своей ICP, первый клиент пришёл через эту же воронку.
компаний и ИП в одной модели
писем за неделю → 1 клиент
источника данных в единой схеме
Тематический агрегатор живёт на органическом трафике. Чтобы войти в нишу с low-budget — нужен большой каталог уникальных страниц на десятки тысяч URL. Вручную писать описания и собирать данные на такой объём = годы работы и команда копирайтеров. Без масштаба — 0 трафика, проект мертворождённый.
Построили сайт agent-first: парсер постоянно расширяет базу тем, программатик-генерация рендерит страницы категорий, тегов и авторов, отдельный AI-пайплайн пишет hand-curated описания и FAQ для топ-просмотров. Обложки генерирует локальный ComfyUI с Flux Schnell на одной RTX 5080 — нулевой расход на внешние API. За пару недель — 30K тем в каталоге, 48K URL в sitemap, индексация в Яндекс.Вебмастер и Google Search Console пошла.
тем в каталоге через программатик-генерацию
URL в sitemap, отправлено в Вебмастер + GSC
AI-обложки и описания локально, без API-расходов
Фабрика кейсов
Сначала проверяю один рабочий маршрут, затем добавляю контроль и расширяю решение. Оплата — по согласованным этапам.
Шаг 1 — Разбор
Разбираю, какие операции отнимают время: ручной ввод, копирование между системами, согласования в переписках. Фиксирую входы, выходы, исключения и ответственных.
узкие места, входы, выходы и ответственные
Шаг 2 — MVP
Собираю один рабочий сценарий на тестовых или реальных данных, подключаю нужные системы и проверяю результат вместе с пользователями процесса.
один сценарий с понятным входом и результатом
Шаг 3 — Масштаб
Когда первый маршрут прижился, подключаю смежные операции. Добавляю мониторинг, оповещения и обработку ошибок, чтобы сбой был виден, а не терялся внутри автоматики.
логи, алерты и обработка ошибок
Шаг 4 — Передача
На выходе оставляю документацию, репозиторий и регламент эксплуатации. Дальше либо сопровождаю систему, либо передаю её вашей ИТ-службе.
передача или сопровождение по договорённости
Расскажите, какой процесс отнимает больше всего времени. Я разберу ограничения, точки интеграции и скажу, имеет ли автоматизация смысл. Без обязательств и длинных ТЗ.
Связаться