Чат-боты · нейросеть

Телеграм-бот с нейросетью под ключ

Делаем Telegram-ботов на базе нейросети (GPT и аналоги), которые отвечают по вашей базе знаний, консультируют клиентов, квалифицируют заявки и пишут тексты. При чувствительных данных подключаем локальную модель — переписка остаётся в вашем контуре.

Обсудить задачу Все чат-боты

Что умеет

Нейросеть, которая говорит на языке вашего бизнеса

Главное отличие от обычного бота — он отвечает не общими фразами из интернета, а по вашим материалам. Понимает свободные вопросы и формулирует ответ на основе того, что знает именно ваш бизнес.

Ответы по вашей базе знаний

Бот отвечает не «из головы нейросети», а по вашим материалам: регламенты, прайс, документы, статьи, FAQ. Под капотом RAG — модель сначала находит нужный фрагмент в вашей базе, потом формулирует ответ на его основе.

Консультант по продукту

Разбирает вопрос клиента своими словами, подбирает подходящий товар или услугу, объясняет условия и тарифы. Снимает поток одинаковых вопросов, на которые иначе отвечает человек.

Квалификация заявок

Задаёт уточняющие вопросы, понимает задачу и бюджет, отсекает явно нецелевые обращения и передаёт менеджеру уже тёплый, структурированный лид — а не «здравствуйте, сколько стоит».

Генерация текстов

Пишет черновики постов, описаний, писем и ответов в нужном тоне по короткому брифу. Удобно, когда нужно быстро получить заготовку, а не текст с нуля.

Разбор обращений

Понимает суть сообщения на естественном языке: определяет тему, срочность и намерение, сортирует обращения по категориям и направляет в нужный чат или нужному человеку.

Своя логика

Связка с вашими данными и сервисами: достаёт статус заказа, считает по вашей формуле, ходит в вашу CRM или таблицу. Нейросеть отвечает за общение, остальное — обычный надёжный код.

Облако или локально

Где будет работать нейросеть

Это ключевой выбор: он определяет стоимость, скорость запуска и то, куда уходят данные ваших клиентов. Разберём честно, без навязывания дорогого варианта.

Облачные модели (GPT и аналоги)

Быстрый старт и сильное качество ответов из коробки. Платите за обращения к модели по факту использования. Подходит, когда данные не критичны к утечке, а важны скорость запуска и качество диалога.

Локальные модели (в вашем контуре)

Модель работает на вашем сервере, переписка и база знаний не уходят наружу — это весомо, когда есть персональные данные и требования 152-ФЗ или внутренние регламенты. Дороже на старте по железу, зато без оплаты за каждый запрос и без зависимости от внешнего сервиса.

Честно про выбор

Чаще всего разумнее начать на облачной модели, проверить пользу на реальных диалогах, и переходить на локальную, когда это оправдано приватностью или объёмом. Заранее скажем, какой вариант под вашу задачу дешевле и спокойнее — без навязывания дорогого решения.

Как устроена работа

От задачи до бота, который отвечает по делу

Разбираем задачу

Что бот должен делать, кому отвечать, откуда брать знания и где проходит граница «дальше — человек». Сразу честно про модель (облако или локально), приватность данных и стоимость.

Готовим базу знаний

Собираем ваши материалы — документы, прайс, FAQ, регламенты — в форму, понятную боту. От качества и полноты базы напрямую зависит, насколько точно он отвечает.

Прототип на ваших вопросах

Показываем бота на реальных вопросах из вашей практики, чтобы вы увидели качество и тон ответов до того, как платить за полную разработку.

Разработка и настройка

Дорабатываем логику, подключаем нужные сервисы и CRM, настраиваем передачу диалога человеку, ограничения и фильтры, чтобы бот не выходил за рамки своей зоны.

Запуск и поддержка

Запускаем в вашем Telegram, следим за качеством ответов на живых диалогах и дообучаем по базе знаний. Модели и сервисы меняются — поддерживаем работоспособность.

Что вы получите

Не демо, а бот, с которым можно работать

Работающий бот в вашем Telegram — без веб-админки сторонних сервисов

Ответы по вашей базе знаний, а не общие фразы из интернета

Передача диалога живому менеджеру, когда вопрос выходит за рамки бота

Выбор модели под задачу: облачная (GPT и аналоги) или локальная в вашем контуре

Логи диалогов и заявки туда, где вам удобно: чат, таблица, CRM

Понятная схема стоимости: разработка отдельно, обращения к модели отдельно

Частые вопросы

Что обычно спрашивают про ботов с нейросетью

Откуда бот берёт знания о моём бизнесе?

Из вашей базы знаний, которую мы готовим вместе: документы, прайс, регламенты, FAQ, статьи. Технически это RAG — перед ответом бот находит подходящий фрагмент в вашей базе и формулирует ответ на его основе, а не выдумывает. Чем полнее и аккуратнее база, тем точнее ответы; обновлять её можно по мере изменений.

А он не начнёт врать и выдумывать (галлюцинации)?

Полностью исключить выдумывание у нейросетей нельзя — это их природа, и обещать обратное было бы нечестно. Мы снижаем риск: бот отвечает по вашей базе знаний, а не из общих данных модели, и в зоне, где он не уверен или вопрос вне его темы, честно говорит об этом и передаёт диалог человеку. Для критичных тем закладываем явные ограничения и проверки.

Сколько стоит работа нейросети и кто за неё платит?

У облачных моделей оплата идёт за обращения по факту использования — чем больше диалогов и чем длиннее ответы, тем выше расход. Этот счёт обычно оформляется на вас напрямую, чтобы вы видели реальную стоимость и контролировали её. У локальной модели вместо оплаты за запросы — затраты на железо. Разработку и работу модели мы всегда разделяем, чтобы не было скрытых сумм.

Куда уходят данные клиентов? Это безопасно по 152-ФЗ?

Зависит от выбранной модели. На облачной модели текст диалога уходит к внешнему сервису — это допустимо для многих задач, но требует аккуратности с персональными данными и согласия пользователей по 152-ФЗ. Если данные чувствительные, разумнее локальная модель: тогда переписка и база знаний остаются в вашем контуре и не покидают ваш сервер. Подскажем, какой вариант корректен под вашу ситуацию.

Чем это отличается от обычного телеграм-бота?

Обычный бот работает по жёсткому сценарию: кнопки, заданные ответы, чёткие шаги. Бот с нейросетью понимает свободные формулировки и отвечает по смыслу, опираясь на вашу базу знаний. На практике часто лучшее решение — гибрид: предсказуемый сценарий там, где важна строгость (оплата, заявка), и нейросеть там, где у людей живые вопросы.

Сколько стоит разработка и как быстро?

Зависит от объёма базы знаний, числа сценариев, выбора модели и нужных интеграций. Простой консультант по готовой базе — заметно дешевле, чем бот с локальной моделью и связкой с CRM. Прототип на ваших вопросах обычно показываем в течение нескольких дней. После короткого обсуждения называем фиксированную цену под задачу — без «звоните, рассчитаем».